仅8.5%公众高度警惕AI“幻觉”,老年人陷“双低”困境
仅8.5%公众高度警惕AI“幻觉”,老年人陷“双低”困境
仅8.5%公众高度警惕AI“幻觉”,老年人陷“双低”困境你(nǐ)知道AI也会犯错吗(ma)?你知道它也会有算错题、说假话、逻辑(luójí)混乱等“幻觉”吗?你觉得大模型有偏见吗?你认为它是否维护伦理(lúnlǐ),是否中立,是否公平?近日,在2025上海科技节期间举办的第四届上海科技传播大会上,上海交通大学媒体与传播学院发布(fābù)了一项聚焦生成式人工智能发展与数字传播的研究,对这些问题开展调研发现,对大模型AI幻觉高感知的公众(gōngzhòng)比例不足一成,而使用频率越高、AI素养越强、学历(xuélì)越高的公众感知幻觉程度更低。
最新研究显示,面对大模型AI可能(kěnéng)产生的“幻觉”(如算错题、说假话、逻辑混乱、制造虚假信息等),仅有8.5%的公众保持高度警觉。近三成(29.7%)公众几乎(jīhū)未察觉AI可能制造虚假信息,45.6%的受访者缺乏(quēfá)具体(jùtǐ)风险理解。
该研究同时发现,年龄越大的受访者,自评(zìpíng)的AI素养(sùyǎng)越低,技术理解与应用能力明显落后于年轻群体。中老年群体还面临对(duì)“技术可控性”信心下降的问题,表现出较强的无力感与技术回避倾向。这种代际(dàijì)差异限制了老年人在智能化社会中的深度融入。
研究(yánjiū)也观察到积极(jījí)变化:2023年至2025年间,认为自己“能够评估大模型AI功能与局限性”的受访者比例从59.7%大幅上升至85.7%,显示公众认知能力在(zài)提升。
为提升公众AI素养,该研究团队徐剑教授建议(jiànyì):
在公共教育体系(特别是中学与大学阶段)嵌入AI素养课程,整合(zhěnghé)“识别幻觉”和“理解算法偏见(piānjiàn)”内容。
相关(xiāngguān)平台建立AI输出的风险提示机制。
媒体机构构建(gòujiàn)“AI幻觉公共案例库”,开展案例传播与批判性解读,帮助(bāngzhù)公众习得识别策略。


你(nǐ)知道AI也会犯错吗(ma)?你知道它也会有算错题、说假话、逻辑(luójí)混乱等“幻觉”吗?你觉得大模型有偏见吗?你认为它是否维护伦理(lúnlǐ),是否中立,是否公平?近日,在2025上海科技节期间举办的第四届上海科技传播大会上,上海交通大学媒体与传播学院发布(fābù)了一项聚焦生成式人工智能发展与数字传播的研究,对这些问题开展调研发现,对大模型AI幻觉高感知的公众(gōngzhòng)比例不足一成,而使用频率越高、AI素养越强、学历(xuélì)越高的公众感知幻觉程度更低。

最新研究显示,面对大模型AI可能(kěnéng)产生的“幻觉”(如算错题、说假话、逻辑混乱、制造虚假信息等),仅有8.5%的公众保持高度警觉。近三成(29.7%)公众几乎(jīhū)未察觉AI可能制造虚假信息,45.6%的受访者缺乏(quēfá)具体(jùtǐ)风险理解。

该研究同时发现,年龄越大的受访者,自评(zìpíng)的AI素养(sùyǎng)越低,技术理解与应用能力明显落后于年轻群体。中老年群体还面临对(duì)“技术可控性”信心下降的问题,表现出较强的无力感与技术回避倾向。这种代际(dàijì)差异限制了老年人在智能化社会中的深度融入。

研究(yánjiū)也观察到积极(jījí)变化:2023年至2025年间,认为自己“能够评估大模型AI功能与局限性”的受访者比例从59.7%大幅上升至85.7%,显示公众认知能力在(zài)提升。

为提升公众AI素养,该研究团队徐剑教授建议(jiànyì):
在公共教育体系(特别是中学与大学阶段)嵌入AI素养课程,整合(zhěnghé)“识别幻觉”和“理解算法偏见(piānjiàn)”内容。
相关(xiāngguān)平台建立AI输出的风险提示机制。
媒体机构构建(gòujiàn)“AI幻觉公共案例库”,开展案例传播与批判性解读,帮助(bāngzhù)公众习得识别策略。


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